# 调用电脑摄像头进行实时人脸+眼睛识别，可直接复制粘贴运行
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')
# 调用摄像头摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# 获取摄像头拍摄到的画面
  ret, frame = cap.read()
  faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 5)
  img = frame
  for (x,y,w,h) in faces:
# 画出人脸框，蓝色，画笔宽度微
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
# 框选出人脸区域，在人脸区域而不是全图中进行人眼检测，节省计算资源
    face_area = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area)
# 用人眼级联分类器引擎在人脸区域进行人眼识别，返回的eyes为眼睛坐标列表
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
#画出人眼框，绿色，画笔宽度为1
       cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),1)
# 实时展示效果画面
  cv2.imshow('frame2',img)
# 每5毫秒监听一次键盘动作
  if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
    break
# 最后，关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()